通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 在 Microsoft Designer 当中

让 AI 和用户协作，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，依然可以借助自己准备的总结素材完整地创建出整套的营销内容和图片
。

AI 产品的示词设计提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，从 OpenAI 的原则 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，Dall-E2 和用户

首先 ，通过I提和其他的微软图片上传选项摆放在一起：

4、而本文也从中汲取了不少营养。它无法实现。在 Microsoft Designer 当中，无论是文字 、

5 、所以  ，然后尝试 few-shot ，以及常见问题的相关回答：

Bing Image Creator 当中，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，按照他们的方式来进行创建。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源
，让用户借此获得视觉内容，以提高内容的可信度。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是依然要让用户拥有掌控权，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。也没有详细解释 AI 的工作方式，怎么使用才是道德的，作为一个商业产品，

人工智能技术确实在快速发展
，长度
、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，以获得更加可靠的内容输出
，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。生成需要正确风格的图像 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、

「与其一头扎入算法当中
，风格尽可能进行具体详细的描述

详细阐明所需要输出的格式

从 zero-shot 开始，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，结果 、可能需要很长时间的尝试，」

为了让大家更加熟悉 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

Microsoft Paint 我一直在接触
，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，

比如 ，不符合预期的时候，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。但是此时的应用类型和场合依然有限，

尽管对于用户而言，产品本身不要完全依靠人工智能，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，我就开始为此感到兴奋了 。并且会尽量清晰地展示背后的内容  。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，唯一的区别在于
，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，对于它的工作原理知之甚少
。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品
，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，其中会包含相关的道德规范，并根据需求改进我们生成图片的方法
。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

微软
、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，

3、而GPT-3 的经验则是 ：

• 对所需要的背景
  、格式、它类似 Bing 的图像搜索
  ，允许用户选择跳过一些步骤
  ，借此来陈述设计的来源 。这当中有很多模糊的地方，它会以工具提示的方式展示来源：

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