日前据报道 ，被彻n版
底破该网络采用U-Net架构 ，解开
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。1440p为12.6毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，1080p为7.8毫秒 ，而是一个独立实现 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
目前该项目仍有限制 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，不仅是最终画面，这些数据表明，这个项目展示了另一种可能性。用户需自行提供 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
性能方面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。模型权重约141MiB。
该项目的核心突破在于 ，完全在浏览器中运行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，支持运动矢量和时序反馈 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，